🏗️ CAD.42 : quand la grue devient l’assistant intelligent du conducteur de travaux.

La digitalisation du BTP n’est plus un fantasme. C’est une réalité. Une réalité qui, aujourd’hui, se joue en grande partie… au sommet des grues. Dans cet épisode du podcast Les Bâtisseurs, Richad Mitha reçoit Jean-Philippe Panaget président et cofondateur de CAD.42, pour parler vision par ordinateur, hypervision de chantier et assistants intelligents.

Un échange qui éclaire la façon dont l’IA dans le BTP n’est plus réservée à la planification ou au BIM, mais s’invite au cœur même du terrain.

Parce qu’en matière de chantier, chaque levée de grue, chaque erreur d’EPI, chaque mètre carré gagné ou perdu compte.

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Pourquoi digitaliser le BTP commence par observer… la grue

Quand les quatre fondateurs de CAD.42 quittent l’industrie automobile pour se pencher sur la construction, ils ont une certitude : ce secteur est resté à l’écart de l’automatisation industrielle. Leur pari ? Appliquer les mêmes logiques que dans les usines à un environnement beaucoup plus volatile : le chantier.

Or, un chantier n’est pas une usine. Il est temporaire, complexe, plein d’aléas. Difficile, dans ce contexte, de rentabiliser des équipements lourds. Mais avec l’arrivée des objets connectés, une brèche s’ouvre. Plus besoin de câbles. On peut désormais capter des données avec des capteurs simples, embarqués sur des engins… et notamment sur les grues.

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De la sécurité au suivi de production : l’IA sur tous les fronts

Premier cas d’usage : la sécurité. L’analyse automatique d’images permet de détecter des absences d’EPI, des garde-corps manquants, ou encore des situations de coactivité dangereuses. Pas besoin de former longuement les opérateurs : un bip de sécurité est universellement compris.

Une fois la donnée captée, vient le temps de la valorisation.

C’est là que CAD.42 développe une plateforme SaaS capable de transformer cette data brute en insights actionnables :

• Alertes en temps réel pour les conducteurs de travaux
• Rapports QHSE enrichis d’images et de métadonnées
• Suivi automatique des levées de charges
• Reconstitution du planning BIM en lien avec les actions physiques sur le chantier

Et ça fonctionne. Sur un data center à Frankfort, 8 grues sont aujourd’hui équipées du système CAD.42. Chaque grue devient une tour de contrôle silencieuse, qui génère à elle seule plusieurs centaines de photos par jour, analysées par les algorithmes de computer vision.

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Un assistant intelligent pour les conducteurs de travaux

Le vrai enjeu de CAD.42 ne réside pas dans la techno. Il est dans l’usage terrain. Jean-Philippe le dit clairement : "On ne veut pas générer des rapports PDF de 15 pages qu’on ne lit jamais. On veut être un assistant intelligent."

Cela passe par :

• Un assistant IA capable de répondre à une simple question sur l’avancement d’un ouvrage
• Des suggestions automatiques d’actions à mener
• Une priorisation de l’information utile selon le rôle de l’utilisateur (conducteur, QHSE, bureau méthode, etc.)

Le but : fluidifier la prise de décision et permettre des corrections en temps réel.

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Une transformation stratégique : du hardware vers le SaaS

Au fil des années, CAD.42 est passé d’un modèle hybride (capteurs + logiciel) à une logique entièrement logicielle et distribuée :

• Plus besoin de fabriquer les capteurs : ils se connectent aux systèmes déjà présents sur les grues (caméras, télémétrie)
• Intégration possible avec d’autres systèmes métiers (gestion des livraisons, planning, etc.)
• Ouverture à des partenariats pour que les algorithmes CAD.42 soient embarqués en marque blanche

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Un tournant technologique : le rachat de NELIA

Pour renforcer ses capacités en vision par ordinateur et accélérer le développement de ses algorithmes de détection automatique, CAD.42 a récemment racheté la startup Nélia. Spécialisée dans l’identification de risques sur les chantiers à partir de photos, NELIA a passé plusieurs années à constituer une base de données annotée ultra-précise, indispensable pour entraîner des modèles d’IA performants.

Ce rapprochement permet à CAD.42 d’aller plus loin dans sa promesse : détecter automatiquement les non-conformités (absence de garde-corps, EPI manquants, zones de danger) à partir des images captées sur le chantier, les localiser précisément et proposer des actions correctives.

Une avancée décisive pour positionner la grue non plus comme un simple outil de levage, mais comme un capteur stratégique de sécurité.

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Une vision claire : accompagner le terrain, pas complexifier les process

Jean-Philippe le dit sans détour : « Ce qu’on veut, c’est que nos outils rendent les conducteurs de travaux plus efficaces, pas leur ajouter des tâches. » En ce sens, CAD.42 propose désormais des offres d’accompagnement pour former les équipes à l’usage de la plateforme et les aider à en tirer un maximum de valeur.

Aujourd’hui, CAD.42 double son chiffre d’affaires chaque année, et étend sa présence à l’international, notamment en Allemagne. L’ambition ? Démocratiser une IA utile, centrée sur l’humain et l’efficacité opérationnelle.

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Du chantier fragmenté au chantier intelligent

Au regard de l’architecture déployée par CAD.42, fondée sur la captation fine de données terrain via la grue (caméras, capteurs, flux audio, etc.), un rapprochement fonctionnel avec une plateforme comme Busit  ouvre des perspectives concrètes de convergence technologique. Busit propose une solution IoT industrielle conçue pour centraliser, superviser et orchestrer les données de différents équipements (grues, engins, capteurs environnementaux, systèmes métier) via une interface unique. Là où CAD.42 construit des assistants intelligents pour conducteurs de travaux à partir de la vision grue, Busit permet de croiser ces informations avec celles de la consommation énergétique, des alertes environnementales, ou encore de l’état des équipements. Cette approche multi-protocoles et interopérable fait de Busit un hub stratégique dans une architecture de site intelligent. Coupler les algorithmes d’analyse embarqués chez CAD.42 à une supervision temps réel comme celle de Busit pourrait permettre aux majors du BTP de gagner en réactivité, en pilotage intégré, et en prise de décision automatisée. Le chantier ne serait plus une somme de solutions, mais un écosystème cohérent, orchestré par la donnée.

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Ecoutez l'intégralité du podcast ici : https://smartlink.ausha.co/les-batisseurs/33-jean-philippe-panaget-cad-42-quand-la-grue-devient-intelligente-ia-securite-et-performance-sont-les-enjeux-de

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