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À l’occasion du webinaire coanimé par Charles Bénard et Nicolas Letargua, deux leviers stratégiques ont été passés au crible :
1- La centralisation et l’exploitation des données des équipements,
2- La gestion des flux dans les carrières et les plateformes de recyclage.
Une discussion riche en retours d’expérience, en cas d’usage et en conseils concrets pour mieux exploiter le potentiel de la donnée sur site, au service de la performance énergétique, financière et opérationnelle.
A regarder ici : Webinaire - Améliorer la performance financière et énergétique sur vos sites.
Voici donc les 5 idées principales à retenir :
🟢 1 – La centralisation des données comme fondation d'une stratégie efficace
De nos jours, presque toutes les machines des carrières ou plateformes de recyclage sont connectées, que ce soit en natif ou via des dispositifs ajoutés après coup. Cependant, il est crucial de consolider ces flux divers, provenant de marques variées, dans un système unique et exploitable.
"Aujourd’hui, quasiment l’ensemble des machines sont connectées. Le défi, c’est d’agréger et de rendre lisibles ces données plurielles pour les exploiter dans un contexte métier ", explique Charles Bénard
Cette centralisation permet d’avoir une vue d’ensemble du parc matériel, et de croiser des données comme la localisation, les cycles de chargement, les temps d'arrêt ou les zones de ralentissement pour éclairer les décisions stratégiques.
🟢 2 – Réaliser des économies concrètes grâce à l'analyse du taux de ralenti
Le taux de ralenti est un indicateur souvent sous-évalué, mais pourtant très puissant pour économiser.
« Avec HTIUM Granulats, l’analyse des données de ralenti a permis de réaliser jusqu’à 10 % d’économies sur les coûts énergétiques annuels. »
Le principe est simple : identifier les durées d’inactivité évitables et sensibiliser les opérateurs à l’impact de leur conduite. Cela se traduit par moins de carburant gaspillé, une durée de vie machine optimisée et une réduction mesurable des émissions.

🟢 3 – La maintenance prédictive, enfin à portée de main
Prévoir les pannes plutôt que de les subir, c’est tout l’enjeu de la maintenance prédictive, longtemps perçue comme inaccessible.
« La maintenance, c’est étroitement associé à une notion d’anticipation et de réactivité. Et ça, c’est deux domaines que la donnée permet aujourd’hui », souligne Charles Bénard.
Chez Marc S.A., cette approche s’est traduite par une réduction de 15 % des arrêts machines, en s’appuyant sur les signaux faibles envoyés par les équipements : codes anomalies, pression des pneus, surchauffes, etc.
🟢 4 – Optimiser les flux pour améliorer la sécurité
Une gestion des flux mal optimisée peut engendrer des allers-retours inutiles, des croisements dangereux et des temps d’attente critiques. À l’inverse, une circulation maîtrisée réduit les coûts… et les risques.
« La donnée permet d’alerter en temps réel lorsqu’un équipement circule hors zone, dépasse les vitesses autorisées ou opère en dehors des plages horaires. »
« C’est aussi un levier de sécurité : moins de mouvements inutiles, c’est moins de risques pour les opérateurs », ajoute Nicolas Letargua.
Des outils comme les heatmaps ou les historiques de parcours permettent de visualiser les zones de friction et de repenser l’aménagement du site.
🟢 5 – L'importance de la conduite du changement pour une véritable transformation
Sans engagement humain, la donnée reste une ressource dormante.
« Il faut donner à la donnée le temps et la place pour exister. Cela suppose un effort de transformation culturelle, site par site », insiste Charles Bénard.
C’est pourquoi chaque projet de digitalisation doit être mené localement, au plus près du terrain, en adaptant les outils aux pratiques et aux réalités de chaque site. C’est aussi ce qui permet une appropriation durable.
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📊 Chiffres clés à retenir :
- 10 % d’économies d’énergie grâce à l’analyse du taux de ralenti (HTIUM Granulats)
- 15 % de réduction des temps d’arrêt machine via la maintenance prédictive (Marc S.A.)
- 70 000 équipements connectés via Hiboo
- 25 à 30 % : part de l’énergie dans les coûts de production en carrière (source : Syx)
Chez Synaxe et Hiboo, nous sommes convaincus que la performance énergétique et financière commence par une meilleure compréhension du fonctionnement interne des sites. Les données machines ne sont pas une fin en soi, mais un outil puissant pour une exploitation plus intelligente, plus responsable et plus compétitive.